ДОСЛІДЖЕННЯ НАДІЙНОСТІ РАДІОЕЛЕКТРОННИХ СИСТЕМ ПОВІТРЯНИХ СУДЕН
DOI:
https://doi.org/10.33099/2786-7714-2024-2-7-106-113Ключові слова:
Надійність, Технічне обслуговування, Модель відмов, Радіоелектронні системи, АвіаціяАнотація
Надійність функціонування обладнання є запорукою його ефективного використання за призначенням. Нещодавній розвиток інформаційних технологій щодо обробки даних та підвищення обчислювальних можливостей сучасного обладнання знову привернули фокус уваги дослідників щодо синтезу та аналізу нових методів оцінки показників надійності. Для цивільної авіації задачі оцінки надійності особливо важливі для визначення технічного стану обладнання, оскільки його погіршення значно впливає на рівень безпеки польотів. Причини погіршення технічного стану радіоелектронного обладнання зазвичай включають старіння компонентної бази, рівень навантаження з урахуванням умов експлуатації, рівень підготовки авіаційного персоналу тощо. Тому задачі своєчасного виявлення погіршення технічного стану обладнання та оцінки параметрів, що характеризують прийняті або встановлені моделі надійності на основі результатів спостережень, є актуальними. Аналіз літератури щодо методів оцінки надійності було проведено у трьох напрямках: аналіз нормативної та регуляторної документації щодо технічної експлуатації авіаційного радіоелектронного обладнання; аналіз наукових досліджень вітчизняних вчених та аналіз світового досвіду у вирішенні проблеми оцінки надійності. При цьому аналіз показав, що більшість досліджень оцінюють такі показники надійності, як імовірність безвідмовної роботи, середній час роботи між відмовами та коефіцієнт готовності. Метою роботи є аналіз публікацій у галузі застосування передових методів розрахунку та оцінки надійності для різних технічних систем, включаючи радіоелектронне обладнання літаків та розрахунок показників надійності радіо-електронних систем, що експлуатуються під час польотів літаків
Ан-74(72). Вихідною інформацією для аналізу є статистичний звіт, що містить дані про спостережувані напрацювання між відмовами. Проведене дослідження дозволило визначити сучасні тенденції у розвитку досліджень у галузі надійності та може бути також розглянутий як основа для синтезу нових методів оцінки та прогнозування надійності радіоелектронного обладнання літаків.
Посилання
Ostroumov, I.V., Marais, K., Kuzmenko, N.S.: Aircraft positioning using multiple distance measurements and spline prediction. Aviation 26(1), 1–10 (2022). DOI: 10.3846/aviation.2022.16589.
Ostroumov, I.V., Kuzmenko, N.S.: Configuration analysis of European navigational aids network. In: International Conference on Integrated Communications Navigation and Surveillance Conference, pp. 1–9. IEEE, Dulles, USA (2021). DOI: 10.1109/ICNS52807.2021.9441576.
Solomentsev, O. et al.: Data processing through the lifecycle of aviation radio equipment. In: IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), pp. 146–151. IEEE, Lviv, Ukraine (2022). DOI: 10.1109/CSIT56902.2022.10000844.
Zaliskyi, M. et al.: Model building for diagnostic variables during aviation equipment maintenance. In: IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), pp. 160–164. IEEE, Lviv, Ukraine (2022). DOI: 10.1109/CSIT56902.2022.10000556.
Jardine, A.K.S., Tsang, A.H.C.: Maintenance, replacement, and reliability: theory and applications. 2nd edition. CRC Press, Boca Raton (2017).
Ostroumov, I.V., Kuzmenko, N.S.: Statistical analysis and flight route extraction from automatic dependent surveillance-broadcast data. In: International Conference on Integrated Communications Navigation and Surveillance Conference, pp. 1–9. IEEE, Dulles, USA (2022). DOI: 10.1109/ICNS54818.2022.9771515.
Galar, D., Sandborn, P., Kumar, U.: Maintenance costs and life cycle cost analysis. CRC Press, Boca Raton (2017).
Sushchenko, O. et al.: Airborne sensor for measuring components of terrestrial magnetic field. In: 41st International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), pp. 687-691. IEEE, Kyiv, Ukraine (2022). DOI: 10.1109/ELNANO54667.2022.9926760.
Ostroumov, I. et al.: Relative navigation for vehicle formation movement. In: 3rd KhPI Week on Advanced Technology, pp. 1–4. IEEE, Kharkiv, Ukraine (2022). DOI: 10.1109/KhPIWeek57572.2022.9916414.
Kuzmenko, N. et al.: Airplane flight phase identification using maximum posterior probability method. In: 3rd International Conference on System Analysis & Intelligent Compu-ting, pp. 1–5. IEEE, Kyiv, Ukraine (2022). DOI: 10.1109/SAIC57818.2022.9922913.
Larin, V. et al.: Prediction of the final discharge of the UAV battery based on fuzzy logic estimation of information and influencing parameters. In: 3rd KhPI Week on Advanced Technology, pp. 1–6. IEEE, Kharkiv, Ukraine (2022). DOI: 10.1109/KhPIWeek57572.2022.9916490.
Averyanova, Yu. et al.: Turbulence detection and classification algorithm using data from AWR. In: IEEE 2nd Ukrainian Microwave Week (UkrMW), pp. 518–522. IEEE, Ukraine (2022). DOI: 10.1109/UkrMW58013.2022.10037172.
Solomentsev, O.V., Zaliskyi, M.Yu., Zuiev O.V., Asanov, M.M.: Data processing in exploitation system of Unmanned Aerial Vehicles radioelectronic equipment. In: 2nd International Conference Actual Problems of Unmanned Air Vehicles Developments, pp. 77–80. IEEE, Kyiv, Ukraine (2013).
Sushchenko, O. et al.: Integration of MEMS inertial and magnetic field sensors for tracking power lines. In: XVIII International Conference on the Perspective Technologies and Meth-ods in MEMS Design (MEMSTECH), pp. 33–36. IEEE, Polyana (Zakarpattya), Ukraine (2022). DOI: 10.1109/MEMSTECH55132.2022.10002907.
Solomentsev, O., Zaliskyi, M., Herasymenko, T., Kozhokhina, O., Petrova, Y.: Data processing in case of radio equipment reliability parameters monitoring. In: 2018 Advances in Wireless and Optical Communications (RTUWO), pp. 219-222. IEEE, Riga, Latvia (2018). DOI: 10.1109/RTUWO.2018.8587882.
Gorjian, N., Ma, L., Mittinty, M., Yarlagadda, P., Sun, Y.: A review on degradation models in reliability analysis. In: Kiritsis, D., Emmanouilidis, C., Koronios, A., Mathew, J. (eds.): Engineering Asset Lifecycle Management, pp. 369–384. Springer, London (2010). DOI: 10.1007/978-0-85729-320-6_42.
Han, M.: Estimation of failure rate and its applications in reliability engineering. In: International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, pp. 924–928. IEEE, Chengdu, China (2012). DOI: 10.1109/ICQR2MSE.2012.6246376.
Hu, Y., Wei, G., Ke, Y.: Application of reliability non-parametric estimation methods based on computation of capacity. In: 9th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety, pp. 445–449. IEEE, Guiyang, China (2011). DOI: 10.1109/ICRMS.2011.5979311.
Zhu, T.: Reliability estimation for two-parameter Weibull distribution under block censoring. Reliability Engineering and System Safety 203, 1–27 (2020). DOI: 10.1016/j.ress.2020.107071.
Pan, D., Wei, Y., Fang, H., Yang, W.: A reliability estimation approach via Wiener degradation model with measurement errors. Applied Mathematics and Computation 320, 131–141 (2018). DOI: 10.1016/j.amc.2017.09.020.
Liu, D., Wang, S.: A degradation modeling and reliability estimation method based on Wiener process and evidential variable. Reliability Engineering and System Safety 202, 1–28 (2020). DOI: 10.1016/j.ress.2020.106957.
Su, C., Jiang, Y.: Forecasting model for degradation path and parameter estimation based on neural network. In: 16th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, pp. 1735–1738. IEEE, Beijing, China (2009). DOI: 10.1109/ICIEEM.2009.5344341.
Fink, O., Zio, E., Weidmann, U.: Predicting component reliability and level of degradation with complex-valued neural networks. Reliability Engineering and System Safety, 121, 198–206 (2014). DOI: 10.1016/j.ress.2013.08.004.
Al-Azzeh, J., Mesleh, A., Zaliskyi, M., Odarchenko, R., Kuzmin, V.: A method of accuracy increment using segmented regression. Algorithms 15(10): 378, 1–24 (2022). DOI: 10.3390/a15100378.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Повітряна міць України
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
